Учебник по моделированию нервной системы.

Sterratt D, Graham B, Gillies A, Willshaw D. (2011) Principles of computational modelling in neuroscience. Cambridge U. Pr.
Англ., 406 стр. Библиография ок. 750 назв.

Глубокое моделирование различных аспектов нервной системы. Можно читать и как учебник, и как справочник. Интересно, конечно, только специалистам, но вообще я бы рекомендовал интересующимся просто пролистать ее за час. Дело в том, что, как я заметил, у очень многих в голове складывается такая картина, будто нейрон — это такой взвешенный сумматор входных сигналов с неожиданным сигмоидом посередине. Именно таковы «нейроны» в вычислительных нейронных сетях, но к реальным нейронам такое поведение имеет отношение только на самом грубом уровне. Книга поможет понять, насколько велика пропасть между этим грубым приближением и известными электрохимическими процессами в живых клетках.

Математика и физика дается на уровне инженера-электроника. Например, закон Ома и интегралы-производные знать надо, а уравнение линии передачи в книге разъясняется. Написана и оформлена книга великолепно, текст ясный, иллюстрации ровно там, где надо. Мне кажется, что понятна она была бы всякому человеку со школьным образованием, хоть, конечно, предмет слишком узок для общего интереса.

Две трети основного текста книги посвящено моделированию различных аспектов нейрона и синапса (глл. 2—8), гл. 9 — сетям нейронов и гл. 10 — моделям роста и развития нервной системы.

Полистать дают в Гуголе книг.

( Под катом оглавление и... )