По сообщению MIT Technology Review, ученые, изучающие колонию редкого и вымирающего вида африканских пингвинов, адаптировали программное обеспечение, разработанное для распознавания человеческих лиц, к распознаванию индивидуальных особенностей пингвинов.
На белой грудке каждой птицы имеется набор черных пятнышек, такой же уникальный, как человеческие отпечатки пальцев. Именно этот набор распознается и идентифицируется программой. Система камер устанавливается на острове Роббен Айленд, где обитает колония пингвинов поголовьем 20 000 единиц. Используются самая простая и недорогая аппаратура: серийные камеры наружного наблюдения и лаптопы, связанные в беспроводную сеть Wi-Fi. Такой способ наблюдения позволяет избежать «вмешательства в дела» птиц, чем выгодно отличается от обычных методов, доставляющих неудобства хозяевам острова — фотографирования и окольцовывания. Но самое главное, как говорит Питер Бархем, физик из университета Бристоля и одни из ведущих исследователей проекта, «мы теперь можем получать данные о популяции пингвинов ежемясячно. Ежемесячно — а не ежегодно, как раньше».
Центральный сервер системы «узнает» и ведет досье на каждого пингвина, которого он хоть раз «видел». Отдельные особи распознаются, даже если попадают в кадр частично закрытыми другими птицами. Само собой, система также рассчитана на распознавание пингвинов в движении.
На видео зелеными прямоугольниками выделены птицы, которых программа определила как птиц, а желтыми — те, которых она «узнала».
А причем же здесь искусственный интеллект, скажете вы? Пускай 10 лет назад такую задачу и отнесли бы к этой области, но сейчас-то какой же это интеллект? Мне вспомнилось объяснение, данное этому явлению Минским: область определения понятий смещается по мере их изучения. Понятие интеллекта (не только искусственного), говорил он, подобно понятию «неисследованные области Африки» — оно исчезает по мере того, как мы его изучаем. Невозможно дать определение интеллекту — настолько это нечеткое и широкое понятие. Мы объединяем под этим словом множество аспектов высшей психической деятельности, которые мы даже еще не знаем, как разделить на составные части. А те, что изучены — интеллектом уже не называются.
И еще одна загадка интеллекта: почему заголовок этой заметки, совершенно точно отражая ее содержание, тем не менее так нелепо звучит? Мне ведь не показалось?
(no subject)
2008-07-06 10:26 (UTC)да, хорошо сказано
(no subject)
2008-07-07 03:53 (UTC)(no subject)
2008-07-06 10:27 (UTC)Срезюмировать самое интересное.
(no subject)
2008-07-07 03:57 (UTC)(no subject)
2008-07-06 10:35 (UTC)(no subject)
2008-07-06 10:36 (UTC)(no subject)
2008-07-07 03:58 (UTC)(no subject)
2008-07-06 12:06 (UTC)(no subject)
2008-07-07 03:58 (UTC)(no subject)
2008-07-07 05:05 (UTC)(no subject)
2008-07-07 06:27 (UTC)(no subject)
2008-07-07 07:09 (UTC)(no subject)
2008-07-07 07:19 (UTC)(no subject)
2008-07-07 07:42 (UTC)Лишь к весне возвращаются самки – с полными желудками рыбы. И кормят папаш и детей.
(no subject)
2008-07-07 07:44 (UTC)(no subject)
2008-07-07 07:56 (UTC)(no subject)
2008-07-07 21:35 (UTC)Что самое интересное, не совсем так. Для задач, входящих в область искуственного интеллекта, находятся новые, вполне традиционного типа алгоритмы. И как-то не образуется набора задач, которые решаются методами, принадлежащими исключительно искуственному интеллекту. Такими могли быть правила продукций, но вот ... не сложилось.
(no subject)
2008-07-07 22:57 (UTC)И они тут же вываливаются из этой самой «области ИИ», разве нет? Формального деления, разумеется, нет, но никто не воспринимает экспертные системы или распознавание щщей как ИИ.
Что вы подразумеваете под «традиционного типа алгоритамми»? Традиционные нейронные сети? Традиционная VQ с самоорганизующимися отображениями? Такие уж и традиционные эти алгоритмы?
Не образуется набора задач, решаемых исключительно (например) формальными грамматиками? А почему они должны образовываться? Я бы образовывал методы решения по задачам… А экспертные системы разве не целиком из них и состоят? Их тоже, кажется, больше к ИИ не относят.
И NLP тоже, кажется — просто себе NLP, кстати о грамматиках. Или я совсем уж чего-то не понял?
(no subject)
2008-07-11 14:49 (UTC)Экспертные системы из нескольких десятков правил действительно на ИИ похожи мало - особенно если, как часто бывает, все ситуации обозримы и досконально изучены (отлажены). По рассказам коллег, сейчас одновременно развиваются несколько проектов с огромным числом правил (навскидку сотни тысяч или миллионы, что вполне себе ИИ. Хотя называть их так не модно из-за дискредитировавшего себя термина - но это другой аспект (социальный, ага).
Вот только проблема в том, что прогресс ИИ в описанном смысле невелик. Можно написать программу, которая поддерживает дискуссию о кубиках, может "положить" кубик один на другой, понимает, какой кубик между двумя другими и т.д. Но выясняется, что программа она программа и есть, а использованный подход (oops!) не масштабируется. Хотя м.б. из упомянутых мной в предыдущем абзаце что-нибудь и вырастет. Надежда остаётся.
PS. Нейронные сети не масштабируются. Не масштабируются = не работают.
(no subject)
2008-07-25 13:35 (UTC)(no subject)
2008-08-03 22:33 (UTC)(no subject)
2008-08-03 22:41 (UTC)А если честнее, то см. http://ml.cs.tu-berlin.de/~mtoussai/publications/toussaint-03-thesis.pdf
вторую часть, что про нейронные сети. Первую тоже неплохо прочитать, там делается фактически то же самое, но для генетического поиска, и объяснения проще.