
Оптическое изображение поверхности астероида не может получить даже «Хаббл». Вот что говорится в ЧАВО о «Хаббле»: [Hubble's best resolution] is 1/10 of an arcsecond (one degree is 3600 arcseconds). If Hubble looked at the Earth — from its orbit of approximately 600 km above the earth’s surface — this would in theory correspond to 0.3 metres or 30 cm.
Выходит, на расстоянии чуть меньше 30 тыс. км до астероида DA14, в 50 раз дальше, разрешаемый объект будет иметь размер 15м. При диаметре астероида в 45м это 3 пиксела на изображении. Никаких деталей поверхности просто так, конечно, не разглядеть (хотя, вероятно, вычислительные модели и временные последовательности многих кадров позволят увеличить разрешение). Для объекта на расстоянии орбиты луны, один пиксел будет равен 150м — больше изрядно крупного астероида.
Не соображу, как с помощью радара получаются карты поверхности с высоким разрешением (метровым?). Здесь рассказывается об обычном и допплеровском радарах. Это я понимаю — сигнал, отраженный от вращающегося тела, будет содержать разные частотные компоненты из-за эффекта Допплера, того же самого, который все слышали, когда мимо проезжал гудящий локомотив: сигнал, отраженный от приближающейся к нам части объекта, придет с повышенной частотой, и наоборот. Специальная форма импульса (“radar chirp”) позволяет получить одновременно и пространственное, и частотное разрешение — эффект, невозможный в линейной обработке сигналов. Математика этого дела хорошо описывается в книге Стивенa Смита (1997) (которую, кстати, можно скачать бесплатно с его сайта; хорошее простое введение в DSP).
Однако, я не знаю, как можно этим способом получить высокое пространственное разрешение. Специалисты, расскажите с техническими деталями, или скажите, где можно прочитать, а?
(no subject)
2013-02-18 12:32 (UTC)Для того, чтобы получить "картинку" с формой, делается некоторая модель формы со свободными параметрами (например, в виде разложения по сферическим функциям) и модель вращения (как правило, просто твердотельное вращение с постоянным вектором угловой скорости, тут свободных параметров всего три). Затем по данным нескольких локаций подбирается оптимальный набор параметров (основная идея - обычный метод наименьших квадратов).
(no subject)
2013-02-18 17:55 (UTC)(no subject)
2013-02-18 18:33 (UTC)(no subject)
2013-02-18 18:40 (UTC)(no subject)
2013-02-18 19:03 (UTC)Давайте начнем с простой модели. Пусть у нас есть гладкий шар, причем будем для простоты считать, что он вращается вокруг известной нам вертикальной оси и скорость вращения нам известна. Отправляем к нему очень узкий по времени и частоте импульс. Обратно придет набор импульсов более сложной формы, причем на разных частотах. Например, на шаре будут только две небольшие области, движущиеся с максимальными лучевыми скоростями, поэтому на соответствующим образом сдвинутых частотах импульсы тоже будут очень узкими и слабыми. А вот на несмещенной частоте (на которой мы "видим" центральный меридиан шара), наоборот, импульс будет растянут по времени - от приполярных областей он вернется позже, чем от приэкваториальных.
Теперь заменим шар на цилиндр, вращающийся вокруг его оси. Что изменится? Интенсивности сигналов с максимальным сдвигом по частоте возрастут, но останутся узкими. Интенсивность несмещенного сигнала будет примерно такой же, но импульс опять-таки будет узким. Картина, как видите, поменялась. Ну и дальше остается только тем или иным способом подобрать фигуру, которая лучше всего описывает всю совокупность данных.
(no subject)
2013-02-18 19:29 (UTC)(no subject)
2013-02-18 19:33 (UTC)(no subject)
2013-02-18 19:35 (UTC)