Возьмите интегральчик!
2013-12-14 21:36Друзья, что-то я никак не соображу, куда мне смотреть. Вопрос возник из функции (плотности?) вероятности, определенной только для рациональных чисел.
Если у нас есть конечное число событий, то сумма их вероятностей должна быть равна 1. Если множество событий континуально-бесконечное, то мы отображаем пространство событий на вещественные числа, и говорим, что в этом случае интеграл функции плотности вероятности по всей вещественной оси равен 1. Но как быть со счетно-бесконечными пространствами событий? В распределениях с целым носителем к 1 сходится сумма бесконечного ряда, но как быть с рациональными?
Если у нас есть конечное число событий, то сумма их вероятностей должна быть равна 1. Если множество событий континуально-бесконечное, то мы отображаем пространство событий на вещественные числа, и говорим, что в этом случае интеграл функции плотности вероятности по всей вещественной оси равен 1. Но как быть со счетно-бесконечными пространствами событий? В распределениях с целым носителем к 1 сходится сумма бесконечного ряда, но как быть с рациональными?
Tags:
(no subject)
2013-12-15 05:43 (UTC)Во-вторых, наверняка существуют обобщения интеграла для неконтинуальных множеств, которые скорее всего сводятся к предыдущему пункту.
Пример в студию!
(no subject)
2013-12-15 05:58 (UTC)Не очень понятно, что значит "как быть?".
Случайная величина задается возрастающей функцией распределения, определяемой обычным путем: F(x) = P(X < x). О плотности распределения говорить бессмысленно, если определять плотность как производную от функции распределения.
Условие "сумма вероятностей" равна 1 состоит в том, что предел F(x) при x стремящемся к плюс бесконечности равен 1 (а при х стремящемся к минус бесконечности - равен 0).
(no subject)
2013-12-15 06:21 (UTC)PS Даже индикаторная функция множества рациональных чисел (равна 1 для рациональных, равна 0 для остальных, нигде не непрерывна) интегрируема по Лебегу.
(no subject)
2013-12-15 11:13 (UTC)и значение интеграла 0, если мне память не изменяет.
отличный результат для плотности вероятности.
(no subject)
2013-12-15 06:38 (UTC)(no subject)
2013-12-15 06:48 (UTC)(no subject)
2013-12-15 08:43 (UTC)(no subject)
2013-12-15 23:18 (UTC)(no subject)
2013-12-15 23:18 (UTC)(no subject)
2013-12-15 08:03 (UTC)(no subject)
2013-12-15 23:13 (UTC)(no subject)
2013-12-15 10:00 (UTC)(no subject)
2013-12-15 23:10 (UTC)Сумму по целым k можно превратить в интеграл по x, если заменить аргумент k на floor(x), то есть «размазать» каждое значение функции в прямоугольник. Ширина его будет равна 1, на что и домножится. А вот с рациональными — не знаю, можно ли так. Что все dx одинаковой «ширины», показать легко, а вот что рациональные «разбрызганы» среди вещественных равномерно — как-то неочевидно. Вот в этом направлении у меня что-то ничего не соображается.
(no subject)
2013-12-15 14:06 (UTC)(no subject)
2013-12-15 23:10 (UTC)(no subject)
2013-12-16 00:56 (UTC)1) Если у нас пространство событий по природе таково, что на него свободно и транзитивно действует группа сдвигов G (чаще всего, R^n, но вообще это может быть любая локально-компактная группа), то на пространстве по-существу единственным образом определяется мера, инвариантная по отношению к сдвигам. (Мера Хаара) Примеры таких мер: длина на действительной прямой, площадь на плоскости, сфере или гиперболоиде, объем в пространстве. Лебегово интегрирование по этим мерам по-существу совпадает с Римановым: оно в существенной степени учитывает, что подлежащее пространство однородно и имеет какую-то жесткую структуру.
2) Если у нас пространство счётное, то превосходно работает counting measure, т.е. мера m такая что m(S) просто считает сколько элементов во множестве S. Для такого measure space интеграл лебега это просто абсолютное суммирование ряда. Оно работает абсолютно одинаково что с натуральными числами, что с рациональными, что с чёртом лысым. При этом то, что рациональные числа образуют разрешимое нормированное однородное линейно-упорядоченое пространство и являются элементарным полем характеристики 0, тут совершенно не учитывается.
Мы можем вложить рациональные числа в действительные, и интегрирование функции на рациональных числах с использованием counting measure не будет иметь абсолютно ничего общего с интегрированием какой-то ассоциированной функции на всех действительных числах с использованием длины в качестве меры. Длина-то смотрит на то, насколько близки друг к другу элементы множества, а количественной мере это совершенно пофиг. Если взять интегрируемую на действительных числах непрерывную ненулевую функцию f и ограничить её на рациональные числа, результат заведомо не будет интегрируем в смысле счётного интегрирования: для такой функции заведомо найдется открытый интервал I и положительная константа eps, такие что f(x) > eps на I; в открытом интервале бесконечное число рациональных чисел, так что её сумма как ряда там превышает eps*\infty, т.е. бесконечна. То есть, ни одна интегрируемая рационально функция на рациональных числах не может быть дополнена до непрерывной функции на действительных. Любое расширение такой функции на действительные будет почти всюду прерывисто.
(no subject)
2013-12-16 09:11 (UTC)Но зачем искать продолжение меры на R в виде непрерывной функции плотности? Наивное продолжение может представлять собой сумму дельта-функций. Можно ли построить что-нибудь изящней, не знаю. (Например, добиться, чтобы в иррациональных точках не обязательно везде были нули, а в рациональных — только конечные значения.)
Предлагаю такую конструкцию. Пусть на рациональном подмножестве отрезка [0,1] задана следующая мера:
Аналогично строится продолжение для любой меры, заданной поточечно на рациональном подмножестве.
(no subject)
2013-12-16 12:33 (UTC)Я не меру продолжал, а интегрируемую функцию на рациональных числах. Хотел просто проиллюстрировать, что интегрирование в смысле суммирования ряда это нифига не интегрирование функции на "рациональной части действительной прямой". А ваша конструкция меры вполне работает, но я не вижу, чем она примечательна.
(no subject)
2013-12-15 16:44 (UTC)(no subject)
2013-12-15 23:11 (UTC)